维基百科已变成一种极其流行的众包百科全书,以免费订阅内容的形式传播众多多样化主题的信息。它允许任何人贡献内容,使文章保持全面更新。为在不损害标准的情况下丰富内容,维基百科社区列出了一套详细的指南,文章应据此遵循。基于这些指南,文章被维基百科编辑按对指南的遵循程度分为多个质量等级。编辑们的这一质量评估任务既费力又需要平台专业知识。首先,本论文研究了维基百科文章在此类质量尺度上的演变。我们的研究结果显示了这一探索中出现的新颖反直觉模式。其次,我们尝试开发一种自动化的数据驱动方法来检测影响文章质量变化的早期信号。我们将此作为变化点检测问题,将文章表示为连续修订的时间序列,并通过一组直观特征对每个修订进行编码。最后,使用各种变化点检测算法来高效准确地检测未来变化点。我们还进行了各种消融研究,以了解哪组特征在识别变化点最有效。据我们所知,这是首次从质量指标角度严格探索英语维基百科文章质量生命周期,并提供了一种新颖的无监督页面级方法来检测质量转换,这有助于维基百科的自动内容监控,从而为CSCW社区做出重大贡献。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3512959
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CSCW
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2022
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