尽管即时通讯使用研究已有很长历史,但我们对于当今人们如何在现实组织中参与群聊频道并与他人互动知之甚少。在本文中,我们旨在更新现有知识,特别是在COVID-19大流行导致远程工作新常态的背景下。我们收集了两个有价值的数据集:一家跨国IT公司研发部门Slack上共4300个群聊频道;以及117个团队的性能数据。通过对4300个频道中随机抽取的100个群频道进行定性编码,我们识别并报告了9种类别,如项目频道、IT支持频道和活动频道。我们进一步定义了包含21个元特征(及其派生特征)的特征指标,无需查看消息内容即可描绘这些群聊频道的群组沟通风格,并成功训练了一个机器学习模型,可自动将给定群频道分类到9种类别之一。除了描述性数据分析外,我们还说明了如何利用这些沟通指标来分析团队绩效。我们交叉引用了117个项目团队及其基于Slack的频道,识别出同时出现在两个数据集中的57个团队,然后建立了回归模型以揭示这些群组沟通风格与项目团队绩效之间的关系。

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CSCW
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2022
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