尽管计算笔记本已被广泛采用,但学界对其在协作情境中的最佳实践知之甚少。本文通过多声音文献综述提取了计算笔记本协作的最佳实践目录,随后对专业数据科学家进行访谈以评估他们对这些最佳实践的了解程度,最后通过分析从Kaggle平台获取的1380个Jupyter笔记本来评估最佳实践的采用情况。研究结果表明,专家基本了解这些最佳实践并倾向于在日常工作中采用;但由于缺乏适当的工具支持,在特定情境下某些最佳实践被认为不可行或适得其反,因此专家并未始终遵循所有建议。本文期望推动笔记本解决方案的设计,使数据科学家无需在探索和快速原型设计与高质量代码编写之间做出取舍。
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