探索Facebook动态受众选择的实用性与侵入性

与现有的、难以准确映射用户理想受众的静态受众控制相比，动态受众选择（DAS）控制可以通过智能推断帮助用户根据情境和内容选择理想受众。但这种潜在实用性是否超过其潜在侵入性？我们调查了250名参与者，以识别模型用户的理想受众与使用静态控制选择的受众之间是否存在显著差异，结果表明DAS可能提供实用性。我们设计了一个敏感性原型，允许用户根据个人属性、内容或情境约束来选择受众。我们通过平衡的总结性评估对DAS与Facebook现有的受众选择控制进行了评估。我们发现DAS的表达性、可定制性和可扩展性使参与者在Facebook上分享内容时更有信心。然而，低透明度、对算法推断的不信任以及隐私侵犯侧通道的出现使参与者认为该原型不可靠或具有侵入性。我们讨论了影响DAS实用性与侵入性之间权衡的因素，并为未来的受众选择工具综合了设计启示。