电子音乐多样性的感知：听众、艺术家和曲目特征的影响

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在信息检索社区中，评估检索系统结果多样性的共享实践仍然存在争议，部分原因在于确定特定场景中多样性意味着什么的挑战，以及理解最终用户如何感知多样性。音乐信息检索领域也不例外。尽管音乐学或音乐社会学等领域在质疑文化环境中多样性的代表性和影响方面有着悠久的传统，但这些知识尚未嵌入音乐技术的设计和开发中。本文中，我们以电子音乐为中心，研究影响多样性感知的听众、艺术家和曲目的特征。具体而言，我们的关注点是：1）理解感知多样性与计算多样性度量方法之间的关系，2）分析听众的领域知识和熟悉度如何影响这种感知多样性。为此，我们设计了一项用户研究，要求听众比较艺术家和曲目列表对，并从每对中选择最多样化的列表。我们将参与者的评分与使用曲目音频特征和艺术家属性构建的计算模型的结果进行比较。我们发现，当大多数参与者同意一个列表比另一个列表更样多时，这些模型通常与参与者的选择一致。此外，我们观察到领域知识、熟悉度和人口统计学特征的差异如何影响听众之间以及听众与计算多样性度量之间的一致程度。