可信度与集体注意力的动态变化

如今，社交媒体为数以十亿计的人提供了体验世界各地新闻和事件的途径。然而，传统新闻把关人的缺失使信息得以不受阻碍地在这些平台上流动，经常引发所报道信息的真实性和可信度的质疑。我们的问题是：社交媒体上针对某一事件报道的集体注意力动态如何随其感知可信度而变化？通过检查第一个大规模的、系统跟踪的公共Twitter消息可信度数据库（4700万条推文，对应三个月期间1138个真实世界事件），我们建立了社交媒体上事件报道的时间动态与其可信度判断水平之间的关系。通过事件的聚合时间特征表示集体注意力，我们发现投向事件的持续关注量提供了关于其相关感知可信度水平的信息。表现出持续、间歇性突发关注的事件被发现与较低水平的感知可信度相关。换言之，当更多人在瞬时集体注意力时刻表现出兴趣时，这些事件周围的相关不确定性也增加了。