利用社交媒体建模校园枪支暴力事件周边压力

压力对大学生来说是一个持续的福祉挑战，影响着他们的个人、社交和学术生活。然而，校园暴力事件可能会加剧学生的压力，因为会引发恐惧和创伤。本文利用社交媒体作为压力的被动传感器，提出新的计算技术来量化和研究大学校园枪支暴力后的压力反应。首先，我们展示了一个用于推断Reddit帖子中压力表达的机器学习分类器，其准确率达到82%。其次，针对过去五年中12起校园枪支暴力事件以及从大学Reddit社区收集的社交媒体数据，我们的方法揭示了暴力事件后压力水平的增强，这与校园通常的压力模式存在差异。此外，独特的时间和语言变化特征表现出校园人群的特点，如认知能力下降、更高的自我关注和与死亡相关的对话。我们讨论了这项工作在改善大学生群体危机事件中心理健康和康复工作方面的意义。