利用社交整理数据推导的颜色主题语义中介滤镜探索

尽管在社交媒体上使用照片编辑器来提升图片吸引力和表现力已十分普及，但许多用户难以理解颜色滤镜效果，也无法在设计师提供的一组候选滤镜中找到心仪的选项。当引入更多计算机生成的滤镜时，问题更加严重。为了提升滤镜的可发现性，我们利用在线创意社区整理的数据，对颜色效果进行语义命名和组织。我们首先建立日常语言中颜色主题与关键词之间的语义映射关系。然后，我们根据派生的语义信息为每个滤镜建立索引并进行组织。我们开展了三项独立研究，以研究语义特征对滤镜探索的益处。研究结果表明，通过社交整理构建的颜色主题语义增强了滤镜的可发现性，为如何利用群体智慧改善图像编辑器的用户体验提供了重要启示。