区分群体隐私与个人隐私：群体推断技术对隐私感知与行为的影响

机器学习和数据挖掘威胁个人隐私，目前存在许多帮助用户保护隐私的工具（如Facebook上的隐私设置、个人数据的匿名化和加密等）。但这些技术也对"群体隐私"构成威胁，这是学者们相对了解较少的概念。此外，针对保护群体隐私问题的工具也很少。本文讨论了一类新兴的软件应用和服务，它们通过基于个人信息（如社交媒体帖子或健身应用使用情况）揭示群体层面信息，对群体隐私构成新风险。本文描述了两项实验的结果，实证确立了群体隐私的概念，并表明它影响用户对信息技术的感知和交互。这些发现呼吁开发者设计群体隐私保护工具。