通过参与者互动模式表征在线公开讨论

社交媒体平台上的公开讨论是在线信息消费的固有组成部分。表征可能出现的多样化讨论对这些平台至关重要，因为它们可能寻求组织和策划这些讨论。本文引入了一个计算框架来表征公开讨论，该框架依赖于一种能够捕捉对话者、评论和受众反应之间互动产生的广泛社会模式的表示方法。我们将该框架应用于在两个互补尺度上研究Facebook上的公开讨论。首先，我们用它来预测个别讨论的最终轨迹，预判未来的反社会行为(如参与者相互屏蔽)并预测讨论的增长。其次，我们系统地分析了数千个Facebook子社区中讨论的差异，揭示了人们在讨论在线内容时互动方式的微妙差异(和意想不到的相似之处)。我们进一步表明，这种差异更多是由参与者的倾向而非引发这些讨论的内容所驱动的。