假信息与事实核查下的语言信号：来自社交媒体用户评论的证据

假信息和事实核查是新闻环境中的对立力量：前者制造不准确信息以误导人们，后者提供证据以驳斥前者。这些新闻文章通常发布在社交媒体上，并以评论形式吸引用户参与。在本文中，我们研究了在存在假信息和事实核查的情况下，用户评论中表达的语言信号(尤其是情感性和主题性信号)。我们收集并分析了来自Facebook、Twitter和YouTube的5303条社交媒体帖子及2,614,374条用户评论的数据集，并将这些帖子与Snopes和PolitiFact的事实核查文章关联以进行真实性判定(即从真到假)。我们发现用户评论中的语言信号随帖子的真实性显著变化。例如，我们观察到随着帖子越来越假，出现了更多的假信息意识信号以及更多的表情符号和脏话使用。我们进一步表明这些信号可以帮助检测假信息。此外，我们还发现虽然存在表明事实核查正面效果的信号，但也存在表明潜在“反作用”效果的信号。