机器人在维基百科的知识创造中扮演着越来越重要的角色。在许多情况下,编辑者和机器人形成了紧密的团队。人类开发机器人,为其获得批准进行争论,并维护它们,执行监控活动、合并相似机器人、拆分复杂机器人和关闭故障机器人等任务。然而,这并非全部图景。机器人被设计来执行某些功能,并且可以随着时间获得新功能。它们在编辑过程中扮演特定角色。理解这些角色是理解生态系统以及设计更好的机器人和人类与机器人界面的重要一步。这对于理解维基百科以及其他自治机器影响人类任务的工作类型都很重要。在本研究中,我们使用无监督学习在英文维基百科中根据机器人的功能构建了九类分类法。然后,我们构建了一个多类分类器来分类1,601个机器人。我们讨论了不同的机器人活动,包括它们的编辑频率、工作空间和软件演化。我们使用模型来研究扮演某些角色的机器人将如何对人类编辑产生不同影响。特别是,我们通过研究机器人扮演的角色、它们与新手的互动以及新手随后的生存率之间的关系,在以往关于新手的研究基础上进一步研究。
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