支持意外发现：定性分析中人类-AI协作的机遇与挑战

定性归纳方法在CSCW和HCI研究中被广泛使用，因其能够生成性地发现深入且情境化的见解，但这些本质上的人工和人力资源密集型过程对于分析大型语料库通常不可行。研究人员越来越有兴趣将定性方法应用于“大型数据”问题，希望能从更大的数据量中获得更普遍的结果，同时保留定性方法的深度和丰富性。在本文中，我们描述了一项关于定性研究人员工作实践及其挑战的研究，着眼于这是否是人类-AI协作的合适领域，以及成功的协作可能是什么样的。我们的发现描述了参与者不同的方法论实践和细微的协作动态，并确定了他们可能受益于基于人工智能的工具的领域。虽然参与者强调定性归纳分析的混乱和不确定性，但他们仍然希望完全掌控这一过程，并认为人工智能不应该干扰。我们的研究深入探讨了定性研究背景下人类-AI协作中的任务可委托性，并为尊重意外发现、人在回路和歧义的设计提供了方向。