官僚决策中的街头层级算法与人工智能：公务员视角

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在本文中，我们报告了在寻求在市政当局和政府机构中实施算法决策以提供公共服务的背景下进行的田野调查结果。我们从公务员的视角实证研究了政府工作安置（许多国家的核心公共服务）背景下的官僚决策实践。作为2019-2020年（持续进行）大型跨学科研究项目的参与者，我们与公务员一起建立了一个参与式研讨会。随后进行了实地访谈，允许公务员在引导我们讨论政府工作安置决策过程时进行出声思维。本文的贡献是在人机协作背景下对官僚决策特征的概念化：1）推动公务员对个案理解的程序性决策；2）公务员结束官僚流程或个体申请的正式决策；3）当决策不确定或存在疑问时，公务员权衡潜在后果的平衡决策。我们认为，在人机协作应用于工作安置的研究中，必须考虑官僚决策的类型（程序性、正式或平衡），因为我们从计算机支持协同工作的角度探讨如何将人工智能整合到已经复杂的官僚决策人工工作流程中。