智能音箱在社会中越来越普及,现在被用于满足各种信息需求,从询问天气或交通到获取最新突发新闻。他们越来越多地被用于新闻和信息消费,这引发了关于所传达的新闻相关信息质量、来源多样性和全面性的新问题。这些问题对作为算法信息中介的语音助手技术具有重要意义,但尚未进行系统的信息质量审计。为了解决这一差距,我们开发了一种评估语音助手新闻相关查询信息质量的方法论方法。我们展示了在亚马逊Alexa语音助手上的应用,首先从响应相关性、准确性和时效性方面表征Alexa的表现,然后进一步基于查询措辞、新闻类别和信息来源进行信息质量分析。我们讨论了研究结果对未来智能音箱设备设计的意义,以及通过此类算法中介更广泛地消费新闻信息的影响。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3449157
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CSCW
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2021
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