更多账户，更少链接：算法策展如何影响Twitter时间线中的媒体曝光

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算法时间线策展现已成为Twitter平台的核心组成部分，影响着超过1.5亿日活跃用户的信息获取。尽管其具有大规模和高风险的影响，尤其是在新冠疫情等公共卫生紧急事件期间，Twitter策展算法的确切影响仍然未知。本研究开展了一个sock-puppet审计，旨在表征算法策展对Twitter时间线中来源多样性和内容多样性的影响。我们创建了八个sock puppet账户，通过大规模网络分析选择以代表真实世界用户。然后在2020年初的一个月内，每天两次收集这些puppet的时间线。总体而言，我们的研究结果表明，算法策展增加了Twitter账户和外部域名的来源多样性，尽管它大幅减少了时间线中的外部链接数量。在内容多样性方面，算法策展产生了混合效果，略微放大了政治聚焦的推文集群，同时压制了聚焦于新冠死亡病例的推文集群。最后，我们提供了一些证据表明，时间线算法可能会加剧不同来源和内容曝光中的党派差异。本文最后在算法把关的背景下讨论了更广泛的影响。