研究表明学习习惯与技能与学业成功相关,需要更深入地理解这些行为和过程,以便为困难学生设计有效的干预措施。聊天机器人最近已被用作支持行为改变的说服性技术,使其成为学生学习习惯和技能领域的一个引人关注的设计空间。本文研究使用聊天机器人促进计算机科学(CS)专业大学生行为改变的可行性。我们对 CS 同行导师进行了半结构化访谈,并对大学新生进行了调查,以了解学生学习习惯方面的问题并确定技术干预的机会。受研究结果启发,我们设计了 StudyBuddy,这是一个部署在 Slack 中的聊天机器人原型,定期发送提示、通过调查评估学生学习习惯、帮助学生分解作业、推荐学术资源并发送提醒。我们与 8 名学生(包括大一和大四学生)和 5 名课程教师深入评估了原型的可用性,随后使用原型视频进行了大规模评估调查(n=117)。我们的研究确定了重要的设计挑战,如建立信任和保护隐私、限制交互成本,以及支持即时和长期可持续支持。同样,我们提出了一些设计建议,展示情境感知、根据用户偏好个性化体验,并随着学生的成长和成熟而调整。

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CSCW
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2021
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