基于神经多样性经验的社会-情感-感官设计地图：为情感计算提供参考

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人工智能和情感计算的重大挑战之一是使技术具有情感意识，从而更加类人化。在考虑自闭症谱系人士的生活经历时，对人类情感的建模尤其复杂。为了解自闭症成人对常见情感表征的情感体验和态度，作为基础设计研究项目的第一阶段，我们部署了一项情境研究。基于社区观察和访谈，本研究提供了实证证据，说明自闭症成人的情感体验如何与社交互动以及感官输入的处理交织在一起。我们发现：(1) 自闭症成人的情感体验在物理环境、社会关系和技术使用的背景下得以具身化并共同构建；(2) 情感教育和计算系统中情感的传统视觉表征方法无法准确代表自闭症成人的体验和感知。我们贡献了一个社会-情感-感官设计地图，以指导设计者创建更加多元化和细腻的情感计算界面，这些界面因考虑到神经多样性用户而更加丰富。