干中学与看中学：eBay 协作平台上数据分析师生产力的实证研究

我们研究数据分析师的生产力如何从促进干中学(即分析师通过自己编写查询学习)和看中学(即分析师通过查看同龄人编写的查询学习)的协作平台中获益。学习使用行为(生产力改进)方法衡量。生产力从创建空查询到首次执行的时间来衡量。使用 eBay Inc. 的 2,001 名数据分析师样本，他们从 2014 年到 2018 年编写了 79,797 个查询，我们发现：1)当分析师的先前经验集中在重点查询的数据库上时，干中学与显著的生产力改进相关；2)只有由高产出率(每月编写的平均查询数)的分析师编写的看中学查询与观看者的生产力显著改进相关；3)看中学还取决于被观看查询作者的'社会影响'，我们根据作者每月的直接观看者数量'本地'衡量，或根据作者的查询在整体协作网络中传播到她的同龄人的程度'全局'衡量。结合结果 2 和 3，当根据产出率和'本地'社会影响对分析师进行细分时，观看由高产出但低本地影响的分析师编写的查询与观看者生产力的最大改进相关；而当根据产出率和'全球'社会影响进行细分时，观看由高产出和高全球影响的分析师编写的查询与观看者生产力的最大改进相关。总体而言，无论如何细分，在我们的研究中，看中学比干中学与更大的生产力改进相关。