如何评估AI辅助决策中的信任？一项实证方法论调查

嵌入AI并参与人类决策的系统广泛传播，使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任是具有挑战性的。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。本文呈现了现有实证研究AI辅助决策中信任的方法调查，并根据实验协议的构成要素分析了这些方法。我们发现信任的定义通常没有被整合到实验协议中，这可能导致研究发现被过度主张或在跨研究之间难以解释和比较。借鉴社会和认知研究中关于人人信任的实证实践，我们提供了在决策情境中研究人机信任的实用指南。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于进一步研究信任方法论，另一类侧重于影响人机信任的因素。