探索语音助手中信任、拟人化与关系发展的交互作用

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Alexa和Google Assistant等现代对话代理在语音识别、自然语言处理和语音合成方面取得了重大进展。但随着这些代理变得更加逼真，人们担心它们的社交性质可能会在不知不觉中塑造我们与它们的交互。通过对500名语音助手用户的调查，我们探索用户与语音助手的关系是否可以使用与社交人际关系相同的指标进行量化；以及这是否与他们对设备的信任程度和将它们拟人化的程度相关。使用Knapp的人际关系阶梯模型，我们发现不仅人机交互可以以这种方式建模，而且与语音助手的关系发展与增加的信任和拟人化相关。