众包工人能力提升的任务分配策略

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工人是众包中最重要的资源。然而，仅关注工人中心的需求（如技能提升）往往与平台中心的需求（如任务吞吐量）相冲突。本文研究众包中任务分配的学习策略及其对平台中心需求的影响。形式化了单个任务和协作任务的学习潜力，并设计了实现基于学习理论的策略的迭代任务分配与完成方法。进行了实验比较多种学习策略在技能提升以及任务吞吐量与贡献质量方面的影响。讨论了研究发现为学习和协作研究开辟的新方向。