探索 Facebook 动态受众选择的实用性与侵入性

与现有的映射到用户理想受众效果较差的静态受众控制相比，动态受众选择（DAS）控制可以进行智能推断，根据情境和内容帮助用户选择其理想受众。但这种潜在实用性是否超过其潜在侵入性？我们调查了 250 名参与者，以识别模型用户的理想受众与使用静态控制选择的受众之间是否存在显著错位，这表明 DAS 可能提供实用性。然后，我们设计了一个敏感化原型，允许用户根据个人属性、内容或情境约束选择受众。我们通过平衡的总结性评估将 DAS 与 Facebook 现有的受众选择控制进行了比较。我们发现，DAS 的表达性、可定制性和可扩展性使参与者对在 Facebook上分享的内容更有信心。然而，低透明度、对算法推断的不信任以及隐私违规侧渠道的出现使参与者认为该原型不可靠或具有侵入性。我们讨论了影响 DAS 实用性与其侵入性之间权衡的因素，并为未来受众选择工具综合了设计启示。