隐私入门：面向老年人的隐私保护情景记忆支持

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内置的普及型摄像头已成为移动/可穿戴设备的核心组成部分，凭借其“始终在线”的能力 enables 了广泛的普适应用。特别是，生活记录已被确定为改善老年人生活质量的一种方式，让他们能够追忆自己的经历。然而，摄像头捕捉的敏感图像威胁到个人享有私人社交生活的权利，并引发了物理世界中的隐私和安全担忧。当图像识别技术可以将图像与人物、场景和物体关联起来时，这种威胁会进一步加重，从而隐含且意外地揭示更多敏感信息，如社交关系。在本论文中，我们首先检查了从 54 名老年人获取的生活记录图像，以提取 (a) 人工制品或视觉线索，以及 (b) 影响老年人生活记录者回忆与生活记录图像相关的生活事件能力的图像上下文。我们将这些人工制品和上下文线索称为“刺激物”。使用提取的刺激物集合，我们提出了一系列混淆策略，这些策略在选择性模糊图像部分的同时，自然地平衡了回忆性与隐私（揭示社交关系）之间的权衡。更具体地说，我们的平台通过在平均仅牺牲 13.4% 的回忆性分数的情况下显著提高隐私保护（云端估计约 40% 的错误）来实现隐私-效用权衡。