共享现实：重建体验中的化身认同与隐私顾虑

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三维重建技术的最新进展使人们能够捕捉并以三维形式分享他们的体验。然而，人们对这些重建体验的分享偏好和隐私顾虑尚不明确。为了填补这一空白，我们首先提出 ReliveReality，这是一种利用基于深度学习的计算机视觉技术重建穿衣人物和三维环境并仅用 RGB 相机估计三维姿态的体验分享方法。ReliveReality 可以集成到社交虚拟环境中，允许他人在桌面或 VR 环境中从不同视角移动体验来社交地重温共同体验。我们对 44 名参与者进行了一项被试内研究，将 ReliveReality 与观看录制视频以及带有模糊混淆的 ReliveReality 版本进行比较。我们的研究揭示了人们如何与重建化身产生认同、混淆如何影响重温体验，以及重建体验的分享偏好和隐私顾虑。我们提出了解决这些问题的设计启示。