调查性数据新闻记者使用各种数据源来讲述故事。尽管先前研究表明记者的数据工作实践与数据科学家的工作密切相关,但这些关系和数据工作实践尚未得到实证检验,而理解这些对于为包括数据科学家和数据记者在内的不同群体设计工具至关重要。因此,为弥补这一空白,我们与一家非营利性调查新闻编辑室合作研究了调查记者的数据工作实践。我们的研究设计包括两项活动:1)与记者进行半结构化访谈;2)允许记者描绘其工作实践示例的素描活动。通过分析这些数据并综合先前相关工作,我们提出了数据驱动调查新闻故事创意生成的主要阶段。我们的研究发现,记者采用多种、迭代、循环的过程来识别新闻上"有趣"的创意。这些过程与先前研究确定的数据科学工作实践既显著相似,又表现出细微差异。我们进一步通过与关键信息提供者的成员检查验证了我们的提议。这项工作提供了三个主要贡献:首先,深入了解了调查记者数据驱动故事创意生成技术的主要阶段;其次,通过研究主要专业在计算领域之外的数据驱动调查记者,补充了先前对正式数据科学实践的研究;第三,确定了数据探索过程中受益于设计干预的特定点,并提出了未来研究方向。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3479534
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文