各归其位：时间和视角在定性分析人机协作中的作用

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「大数据」语料库通常是定量学者的领域，他们可能使用计算工具来获取数值和描述性洞察。最近的研究询问技术（如人工智能）如何支持定性学者从大型数据集中获得深入和复杂的见解。姜等人对这一问题的研究，发现定性学者普遍反对使用人工智能来支持他们的数据分析实践。然而，本文为这些早期发现提供了更细微的视角，表明定性分析的阶段会影响学者对人工智能的使用方式和态度。通过与15名从事大型语料库定性分析的CSCW和HCI研究人员进行访谈，我们研究了人工智能在定性分析不同阶段的使用。我们发现定性学者愿意以多种方式使用人工智能，例如用于数据探索和编码，只要它支持而非自动化他们的分析工作实践。根据我们的分析，我们讨论了人工智能的整合如何改变一些定性分析实践，以及为人机协作设计定性分析需要考虑规模、抽象和任务委托的权衡。