利用群体决策预测模型分析维基百科删除辩论

在本文中，我们展示了机器学习与自然语言处理可以准确预测在线讨论中群体决策的结果。具体而言，我们研究了文章删除提名（Articles for Deletion），这是一个用于决定哪些内容应包含在维基百科中的论坛。应用这个模型，我们复制了先前关于预测辩论结果因素的研究发现；然后扩展了先前的工作，提出了新的研究途径，特别是在讨论中使用政策引用方面。除了这些发现，我们还引入了一个结构化语料库和源代码，用于分析维基百科历史上超过40万场删除辩论，使未来对群体决策话语的大规模研究成为可能。