与非营利组织协作：公民数据黑客松中的协作分析与中介角色研究

近年来，非营利组织（NPOs）越来越多地采用数据驱动的方法开展工作，然而NPOs在数据相关工作中往往缺乏适当的工具和专业知识。为了弥补这一不足，许多NPOs正在采用一种新的协作形式——公民数据黑客松，以利用外部志愿者的数据专业知识。在本文中，我们试图了解公民数据黑客松如何为NPOs的数据驱动工作产生有影响力的数据分析，以及如何在黑客松期间支持协作数据分析。我们收集了来自美国中西部城市两场公民数据黑客松的各种类型数据（观察、调查和访谈），涉及9个NPOs和超过300名数据志愿者。我们的结果描述了协作活动以及从这些活动产生的可操作的协作分析成果类型。我们还识别出一个独特的社会群体（即客户团队），他们帮助准备和协调活动，执行中介活动以支持通过公民数据黑客松进行的协作分析。这种中介角色对于领域专家与数据专家之间协作的成功至关重要。我们的发现有助于CSCW研究中关于跨学科黑客松协作工作的研究，并有助于更广泛地理解公民数据协作。