出生故事在互联网上越来越常见,但作为计算数据集,它们受到的关注很少。这些未经请求的、公开分享的故事提供了在常见但有时是创伤性的医疗体验中关于决策、情感和关系的丰富描述。这些个人细节对医疗从业者具有启发性,由于其共同的结构,出生故事也是叙事分析技术的理想测试场。我们展示了对在线论坛中2847个出生故事的分析,并展示了这些故事在计算工作中的效用。我们发现了清晰的情感、主题和基于人物角色的模式,这些模式既模拟了出生故事的预期叙事事件序列,又突出了叙事规范的差异路径和例外情况。作者公开分享这些个人故事的动机可以是在被监控和权力被剥夺的体验后重新获得权力的一种方式,我们探索了故事中人物角色之间的权力关系,表明这些动态可能因出生类型(例如药物分娩与非药物分娩)而异。最后,出生故事存在于既是公共又极其个人化的空间。这种边缘性给分析和呈现带来了挑战,我们讨论了这种收集的权衡和伦理实践。警告:本论文包含关于怀孕和分娩的详细叙述。

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