谁在此评论中被提及？新闻评论中元评论的自动分类

用户评论已成为在线新闻的重要组成部分。然而，新闻编辑室经常被大量多样的评论所淹没，手动分析几乎不可行。识别涉及或提及新闻编辑室、个别记者或版主的元评论，并可能需要做出反应，这尤为关键。本文提出了一种自动识别和分类元评论的方法。我们比较了基于手动提取特征的评论分类与端到端学习方法。我们在德国大型在线新闻机构SPIEGEL Online的评论数据集和奥地利报纸DER STANDARD的「百万帖子」语料库上开发、优化和评估了多个分类器。两种优化的分类方法都取得了令人鼓舞的F0.5值，介于76%至91%之间。我们报告了最具显著性的分类特征，并展示了定性分析结果，讨论了本研究如何有助于使在线新闻参与更具建设性。