潜在贡献者在选择开源项目时寻找的信号

虽然开源软件已变得普遍，但其可持续性受到质疑：没有持续不断的贡献者努力，开源项目就处于风险之中。虽然先前工作广泛研究了开源贡献者的一般动机，但人们如何选择要贡献的项目（除了个人兴趣之外）相对知之甚少。在像GitHub这样透明、社交编码环境中，这个问题尤其重要，个人资料和仓库页面上可见的线索（称为信号）被认为会影响印象形成和决策。在本文中，我们报告了一项关于影响贡献者加入GitHub项目决策的信号的混合方法实证研究。我们首先访谈了15位GitHub贡献者关于他们的项目评估过程，并确定了他们使用的重要信号，包括README的结构和近期活动量。然后，我们继续定量地根据9,977个GitHub项目的数据测试每个信号的影响。我们揭示了许多重要信息缺乏容易观察到的信号，且一些信号可能既有吸引力又有吸引力。我们的发现对开源维护者和社交编码环境的设计有直接启示，例如可添加以促进更好的项目搜索体验的功能。