审计 Google 搜索中的党派受众偏见

关于在线平台对民主进程具有系统性影响的共识正在形成，然而相关研究大多局限于社交媒体领域。本文报告了对 Google 搜索中党派受众偏见与个性化的混合方法算法审计结果。在特朗普就职后，我们招募了 187 名参与者完成问卷调查并安装浏览器插件，以收集其计算机上的搜索引擎结果页面。为量化党派受众偏见，我们通过利用大型 Twitter 面板上注册选民的分享倾向开发了域级评分。研究结果几乎不支持“过滤气泡”假说。相反，我们发现 Google 搜索结果底部的内容比顶部的内容更偏左倾，且整体倾向的方向和程度因搜索查询、组件类型（如“答案框”）等因素而异。使用改编自先前研究的排名加权指标，我们还发现 Google 的排名使搜索结果的平均倾向向右偏移。