视觉叙事与争议性社会政治事件中跨同行制作描述的集体记忆

研究社会政治事件回忆的文化差异对于实现对这些事件的多样化理解至关重要。迄今为止,该领域的大多数研究都聚焦于分析描述事件的文本差异。本文分析维基百科不同语言版本中图像使用的差异,以了解与文本类似,视觉叙事是否反映文化相关事件文章中的不同观点。我们以政变文章为例,这是高度情境化的社会政治事件,可能显示出这种差异。分析图像差异的关键挑战在于没有现有的框架作为比较基础。为解决这一挑战,我们使用迭代归纳编码过程,建立了包含 46 个项目的分类法,用于对与争议性社会政治事件相关图像的内容进行分类,以及一个用于描述图像使用结构模式的网络基元分类法。我们在大规模定量分析中应用这些分类法,确定了图像主题聚类,两个详细定性案例研究比较了苏联俄罗斯和埃及政变的维基百科文章,以及四个定量分析,对文章层面的图像主题按语言使用进行聚类。这些分析记录了围绕特定事件的图像差异以及跨文化的倾向差异。我们发现内容和网络结构都存在显著文化差异。本研究提出了一种新方法论框架,通过维基百科上的图像揭示政治危机的文化差异视角。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/42825/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
work
职业/产业
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文