数据科学工作者如何协作？角色、工作流程与工具

如今，数据科学在组织中的重要性催生了数据科学团队协作从数据中提取洞察，而非以往数据科学家单独工作。然而，我们仍然缺乏对数据科学工作者实际协作方式的深入理解。我们对183名从事数据科学各领域的参与者进行了在线调查。我们关注他们之间报告的互动（如管理者与工程师之间）以及与不同工具（如Jupyter Notebook）的互动。我们发现数据科学团队具有极强的协作性，在数据科学工作流程的六个常见步骤（如清洗数据和训练模型）中与各种利益相关者和工具协作。我们还发现工作者采用的协作实践（如文档记录）根据他们使用的工具类型而异。基于这些发现，我们讨论了支持数据科学团队协作的设计意涵和未来研究方向。