“他们就是不理解”:面向应对人际种族主义的社会技术研究

最佳论文

超过35%的美国人属于种族少数群体。针对这些个人的种族主义导致一系列有害的身体、心理和实际后果。本研究旨在阐明种族主义目标群体目前表現的意义建构和支持寻求实践,并确定未来的社会技术干预可能解决的核心需求和障碍。这项工作的长期目标是理解CSCW研究者和设计者如何最好地支持边缘化群体成员对种族主义经历进行意义建构和寻求支持。对种族主义目标群体的叙事片段访谈揭示了若干关键的干预切入点。例如,参与者的个人故事证实,不确定性——无论是关于种族主义经历的性质还是后果——是寻求支持的关键动机。此外,尽管需要支持,参与者大多不信任公开形式的社交媒体来寻求支持。我们讨论了参与者关于确定谁“能理解”的复杂劳动的叙述——识别潜在支持者,以及在分享经历时信任和能动性的复杂性——如何为 racially minorities 群体成员设计新的社会技术平台提供明确的含义。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/41587/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文