理解女性的远程协作编程体验：对话特征与感知报告之间的关系

近年来，远程协作在工作场所和课堂中都变得越来越普遍。我们必须理解并支持远程协作问题解决，特别是理解历史上边缘化群体成员的经验，因为他们的知识贡献对于解决社会面临的紧迫需求至关重要。本研究报告了一项研究，其中58名计算机科学入门课程学生按照预定义的结构化角色（配对编程中的驾驶员和导航员）或无预定义结构化角色与伙伴远程构建代码。在结构化角色和无结构化角色条件之间，参与者的标准化学习收益、内在动机量表分数和系统可用性分数没有显著差异。然而，无论协作条件如何，女性报告的压力水平显著高于男性，感知能力较低，感知到的选择也较少。由于计算机科学是女性历史上被边缘化的情境，我们接下来通过提取伙伴交换的文本信息的词汇和情感特征来检查学生性别与协作对话之间的关系。结果显示，对话特征（如话语数量、话语长度和伙伴情感）与女性报告的压力、感知能力或选择感显著相关。这些发现为女性在远程编程中的体验提供了见解，表明对话特征可以预测她们的协作体验，并对设计帮助每个人都能蓬勃发展的协作体验系统具有意义。