量化对话倾向的因果效应

理解什么导致有效对话有助于设计更好的计算机媒介通信平台。特别是，先前的观察性工作试图识别与个人对话效率相关的属性和行为。然而，将这些相关性转化为因果解释是将其用于规范性方式的必要步骤。在这项工作中，我们正式描述了在对话行为与结果之间建立因果联系的问题。我们专注于为基于文本的危机咨询平台确定有效分配策略的任务：如何根据咨询师在过去对话中表现出的行为倾向来最好地分配他们。我们应用从因果推断中得出的论点来强调在难以实施随机试验的对话环境中出现的关键挑战。最后，我们展示了如何在我们特定的领域中来绕开这些推断挑战，并说明了由规范性信息通知的分配策略的潜在好处。