通过社交媒体理解并预测职业倦怠的爆发

职业倦怠是一种特殊的工作相关压力，在现代社会中非常普遍，持续的倦怠对人们的身体健康和情绪健康极为有害。传统的倦怠研究主要依赖调查问卷，已揭示了一些有趣的发现，但成本高且非常耗时。随着社交网络应用的普及，我们旨在从新视角重新研究倦怠现象。本文收集了一个包含1532名倦怠微博用户及其发帖的数据集。基于先前文献，我们从语言、时间和互动的角度提出了关于倦怠可能爆发的假设。此外，我们进行了广泛的实证研究，以验证这些假设是否成立，这些发现深化了我们对倦怠爆发的理解。通过分析用户的发帖特征、情绪变化和社交互动模式，我们开发了机器学习模型，基于提取的特征预测倦怠的爆发取得了较高的准确性，这揭示了早期干预的潜在意义。