叙事地图：表示和提取信息叙事的算法方法

叙事是我们对世界感知的基础，在所有涉及时间事件表示的活动中普遍存在。然而，现代在线信息系统并未在其时间事件表示中纳入叙事。本文旨在弥合这一差距，将叙事表示理论与现代在线系统的数据相结合。我们做出了三个关键贡献：一种理论驱动的叙事计算表示、一种从数据中获取这些表示的新提取算法，以及对我们方法的评估。鉴于视觉隐喻的有效性，我们采用路线图隐喻来设计叙事地图表示。叙事地图表示将叙事中的事件和故事呈现为地图上的一系列地标和路线。我们表示的每个元素都得到形式叙事理论中相应元素的支持，从而为我们的方法提供了坚实的理论基础。我们的方法使用一种专注于最大化一致性的新型优化技术，同时尊重结构和覆盖约束，提取叙事地图的底层图结构。我们通过进行用户评估来展示我们方法的有效性，以评估表示、隐喻和可视化质量。评估结果表明，叙事地图表示是向个人传达复杂叙事的强大方法。我们的发现对情报分析师、计算新闻工作者和虚假信息研究者具有启示意义。