理解医学诊断的实践方式对于寻求用智能系统支持诊断至关重要。通过癫痫案例,我们表明诊断是一个情境性、关系性和演化性的过程,它所考虑的信息远超出患者的生理机能,即使是对于癫痫发作这样的生理现象亦然。通过对神经科医生的观察和访谈,我们表明脑波和其他生理数据的意义取决于一系列患者特定和情境因素,如年龄、合并症和用餐时间。此外,我们表明诊断部分由社会因素决定,如护理人员和其他临床医生的活动,以及环境因素,如电线故障。此外,诊断分类可以随着新信息而演化:曾经被认为是癫痫发作的事件可以被重新解释为临床无关,反之亦然。我们为医疗保健中智能决策文献贡献了更广泛的社会技术视角,并讨论了可以更好支持医学诊断工作的决策支持系统设计的含义。
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