搜索补全建议何时成为问题？

有问题的搜索查询补全建议——被认为是偏见、冒犯性的或在其他方面有害的——可能会强化现有的误解，甚至引导用户走向不良行为模式。定位这些建议是困难的，这不仅是因为网络搜索的长尾性质，还因为人们在评估潜在危害方面存在差异。基于网络搜索查询日志，我们通过一系列众包实验系统地操纵用户提供的搜索查询片段、可能的用户搜索意图和查询补全建议列表，来探索系统提供的建议何时可能被认为是有问题的。为了理解查询建议为何可能被认为是有问题的，我们将它们与已知类型的问题建议清单进行对比。我们报告了关于以下方面差异的观察：a) 本身有问题的建议与 b) 对于用户提供查询片段有问题的建议，无论是在常见信息需求情况下还是出现在网络搜索空白——即被少数用户或没有用户搜索过的主题。我们的实验揭示了丰富的问题建议场景，包括由于建议出现的上下文而被认为有问题的场景。由于许多此类场景的隐蔽性，以及对于某些用户输入才被认为有问题的建议的普遍性，这引发了对数据标注实践可能导致某些类型问题建议被忽视的盲点的担忧。