错配机器：自动性别识别对跨性别/HCI 的影响

自动性别识别（AGR）是面部识别的一个子领域，旨在从照片或视频中算法识别个人的性别。在更广泛的社会中，这项技术已提出在物理访问控制、数据分析和广告中的应用。在学术界，它已被用于人机交互（HCI）领域分析社交媒体使用情况。鉴于 HCI 长期受到批评未能考虑和包含跨性别（trans）观点，以及如果部署 AGR 对跨性别人群的潜在影响，我试图了解 AGR 和 HCI 如何理解"性别"一词，以及 HCI 如何描述和部署性别识别技术。通过对这些领域论文的内容分析，我发现 AGR 始终以跨性别排斥的方式运作性别，因此对接受它的跨性别人群造成不成比例的风险。此外，我利用 HCI 论文中讨论的缺乏来讨论 HCI 如何运作性别，以及这对该领域研究的意义。我以对 AGR 的替代方案建议以及 HCI 如何努力实现更有效和跨性别包容的性别处理方式的一些想法作为结尾。