中风康复评估智能决策支持系统的协同设计与评估

决策支持系统有潜力改善实践专家的工作流程（如治疗师的循证康复评估）。然而，采用这些系统仍具有挑战性，这些系统的收益尚未完全体现。在本论文中，我们确定了治疗师评估患者功能能力的需求（例如，通过患者运动量的定量信息提供评估的替代视角）。因此，我们开发了一个智能决策支持系统，该系统可以使用强化学习识别评估的特征，以评估运动质量并总结患者特定的分析。我们使用15名患者执行三项运动的数据集对该系统进行了七名治疗师的评估。结果表明，我们的系统比没有分析的传统系统更受青睐，同时呈现更丰富的信息（p<0.1），显著减少评估工作量（p<0.1），并将治疗师评估的一致性从0.6600提高到0.7108 F1分数（p<0.01）。这项工作讨论了以人为中心的决策支持系统设计和开发的重要性，该系统呈现上下文相关信息及其预测的显著解释，以便在实践中更好地采用。