通过协作标签化和摘要理清群聊

群聊在团队协作中越来越受欢迎,但这些系统产生了大量长而杂乱的来回讨论,难以理解。本研究探讨了如何通过标签化和摘要等技术丰富聊天对话的表示形式,使用户能够更好地理解聊天内容。通过对 15 位活跃的群聊用户进行需求访谈,并展示替代聊天设计,我们发现了结构化表示(包括话语行为等信号)的重要性。我们随后开发了 Tilda 原型系统,使人们能够在对话的同时协作丰富聊天内容。通过实验室评估,我们研究了使用 Tilda 标记聊天的便利性,以及 Tilda 支持的摘要对获取概览的有效性。从实地部署来看,我们发现团队积极使用 Tilda 进行聊天标记和回顾。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/3890/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
work
职业/产业
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文