网络内容发现工具的一个限制是用户输入的稀缺性(如评分、提交、分享),无论是推荐系统还是社交评分、社交书签和其他社交媒体等内容策展工具。在我们所说的地点社区(在同一地点学习、生活或工作的人)中这个问题更为严重。这类人通常有共同兴趣,但彼此不相识,或未能积极提交和传播信息。在本文中,我们研究使用整个地点社区用户的聚合点击来被动模拟类似 Reddit 的内容策展服务的可行性。为此,我们原型化并部署了 WeBrowse,这是一个基于处理原始 HTTP 日志的内容策展服务。基于我们部署的评估表明其在规模上是可行的,同时尊重用户隐私。WeBrowse 的大多数用户欢迎它推广的内容质量。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/3720/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
work
职业/产业
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文