协作推动个人生产力发展

协作者数量如何影响个人生产力？先前研究结果存在分歧：一些研究表明协作者数量增加会提高个人生产力，而另一些研究显示搭便车效应会影响个人投入的努力，使大团队生产力降低。作者通过研究GitHub和Wikipedia两个行星级协作系统来分析这个问题。通过分析超过200万用户的活动，发现团队规模与生产力之间存在复杂的动态关系：小团队的生产力随规模超线性增长，但在较大规模时饱和。这种关系在个人层面同样成立，协作人数增加时人们倾向于完成更多工作。作者提出了一个捕捉协作努力非线性的个人生产力生成模型，该模型能够解释和预测GitHub和Wikipedia的团队工作动态，为协作的原理性数据驱动科学奠定基础。