每天在社交媒体上,人们都能看到由算法策展的内容流,这些算法利用他们的关系、偏好和身份。然而,算法可能会过度简化人们社会背景的复杂性。因此,算法可能会以对用户情况不敏感的方式向用户呈现内容。通过19次深度访谈,我们的实证研究通过人们在Facebook上遇到关于前任浪漫伴侣内容的不愉快经历来审视这些情境不敏感内容。我们描述了参与者遇到的相关内容情况,包括在Facebook上发生的位置、内容涉及的社会关系类型,以及参与者对内容出现原因的看法。基于我们的发现,我们描述了"社交边缘"——复杂的社会网络和数据,它们围绕明确的关联网形成推断连接——并讨论了边缘对设计师带来的设计挑战。

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