使用 Meeter 自动分析头脑风暴语言行为

在小组头脑风暴等复杂环境中研究小组将更加信息丰富。语言既影响又反映小组行为，我们需要工具来研究所传达的内容，以理解这些对话行为如何作为信息共享和共同理解指示小组行为。虽然可以手工标注这些口语对话行为，但这一过程繁琐且不可扩展。我们提出 Meeter 工具，能够更有效地研究小组口头头脑风暴互动，自动检测信息共享、共同理解、词数和小组激活。我们的研究表明，Meeter 计算的指标与人工生成的标签一致，并展示了这些指标与小组结果之间的关系，凸显了该工具研究小组的有效性。该工具对进行小组科学研究的科研人员以及设计群体系统的人都具有重要价值。