Wikipedia上的审议与决议：评论请求案例研究

及时解决争议对于任何在线生产团队都至关重要。我们对评论请求（RfCs）进行了分析，这是维基百科上正式解决政策或内容争议的主要方式之一。我们收集了7年来英语维基百科上7316个RfCs的详尽数据集，并进行了定性和定量分析。我们的分析得到了10位经常参与RfC关闭的访谈者的信息。我们发现影响RfC流程的一个主要问题是，许多本可以从正式关闭中受益的RfCs却无限期地悬而未决，包括参与者的兴趣和专业知识等因素影响了解决的可能性。根据这些发现，我们开发了一个模型，可以预测RfC是否会失效，准确率达到75.3%，这一水平在争议开始后一周内就可以达到。